로봇·Physical AI운영 데이터와 학습 및 시뮬레이션을 연결합니다.
제조업·업무용 AI 개발
입력을 바꾸어 시험할 수 있는 실장 견본을 본다 ↗개별 개발·도입 지원으로서 업무 정리부터 소규모 검증, 시스템 제휴, 운용 개선까지 상담하실 수 있습니다.
개발·도입에 대해 상담한다 ↗로봇·Physical AI
운영 데이터와 학습 및 시뮬레이션을 연결합니다.
동영상에서 모션 생성
동영상의 움직임을 로봇용으로 변환해, 학습·시뮬레이션 평가를 실시하는 연구 개발의 상담을 접수합니다. 현재 검증중이며, 실기 동작을 보증하는 즉납 서비스가 아닙니다.
입력·처리 결과의 견본을 시험한다 ↗이 내용으로 상담한다 ↗
시뮬레이션 및 동작 평가
작업 성공률, 접촉, 지연 등의 평가 조건을 정하고 여러 조건에서 동작을 검증합니다. 실제 기계 시험은 별도로 설계됩니다.
입력·처리 결과의 견본을 시험한다 ↗이 내용으로 상담한다 ↗
- 사용하는 데이터의 예
- 가동 로그, 에러 이력, 영상, 조작 로그, 로봇 사양
- 아티팩트의 예
- 로그 분석, 서비스 데이터, 검증 모션, 동작 평가 보고서
먼저 움직이는 견본으로 확인
로봇 운영 로그 분석
정지·복구 로그로부터 원인별 건수와 정지 시간을 집계.
time,robot,event,duration_s 10:00,R-01,grip_error,12 10:05,R-02,vision_timeout,8 10:08,R-01,grip_error,15입력을 변경하고 시도 ↗
로봇 학습 데이터 정비
영상과 조작 로그의 시간차, 결손, 시각 역전을 검사.
frame,camera_ms,action_ms 0,0,3 1,33,38 2,66,120입력을 변경하고 시도 ↗
동영상에서 모션 생성
관절열의 변화량을 가시화해, 확인 대상의 프레임을 검출.
frame,joint_rad 0,0 1,0.1 2,0.2입력을 변경하고 시도 ↗
시뮬레이션 및 동작 평가
복수 조건의 평가 로그를, 합의한 판정 기준과 대조.
run,success,contacts,latency_ms BASE-01,1,0,18 BASE-02,1,0,21 DELAY-01,0,2,85입력을 변경하고 시도 ↗
작게 검증하여 업무 도입을 판단
업무와 평가기준 정리
대상 업무, 이용 데이터, 확인·승인 담당, 필요한 정밀도를 정리합니다. 비용·기간·성과물은 개별적으로 견적합니다.
샘플 데이터로 검증
한정된 업무로 시작하고, 응답의 근거, 처리 시간, 놓치기나 오검지, 수정 공수를 평가합니다.
협력, 도입 및 운영 개선
검증 결과를 바탕으로 도입 범위를 결정합니다. 기존 시스템 연계, 문서 갱신, 정밀도 평가, 운용 감시·개선 지원의 계속 계약도 상담하실 수 있습니다.
도입 전에 확인하는 것
데이터 사용 권한, 저장 위치, 액세스 권한, 외부 전송 여부를 확인합니다. 온프레미스 구성을 포함하여 정보 관리 요구 사항에 맞게 설계합니다.
대응 형식, 정밀도, 연계 범위, 납기는 대상 데이터와 환경에 따라 다릅니다. 중요한 판단·승인은 담당자가 실시하는 운용으로 해, 프로토타입의 결과를 확인해 본 도입을 판단합니다.