WORKING SAMPLE
로봇 학습 데이터 정비자사의 업무로 바꾸어 보십시오.
영상과 조작 로그의 시간차, 결손, 시각 역전을 검사.
아래의 입력과 조건을 변경하면 처리 결과를 확인할 수 있습니다. 샘플 데이터와 출력을 저장할 수 있습니다.
INTERACTIVE SAMPLE
로봇 학습 데이터 정비
영상과 조작 로그의 시간차, 결손, 시각 역전을 검사.
01 / 입력 샘플
02 / 처리 결과
- 요 확인
- 3
| 프레임 | 시간차(ms) | 판정 |
|---|---|---|
| 0 | 3 | 범위 내 |
| 1 | 5 | 범위 내 |
| 2 | 54 | 시간차 초과 |
| 3 | — | 누락 |
| 4 | 4 | 시간 역전 |
CSV 품질 검사. 학습이나 로봇 제어는 실시하지 않습니다.
입력은 브라우저 내에서 처리됩니다. 외부 AI나 업무 시스템으로 전송하지 않습니다. 다시 로드하면 편집 내용이 사라집니다.
데이터는 당사 작성의 가상 샘플입니다. 고객 정보, 도입 실적, 판매 가격을 나타내는 것은 아닙니다. 출처・이용 조건
이 견본에서 소개까지
샘플로 작업 확인
처리 내용 · 필요한 입력 · 출력의 형태를 확인합니다. 지원되지 않는 형식과 요구 사항도 정리합니다.
자사 데이터로 소규모 검증
사용 허가가 있는 데이터로 정밀도·처리 시간·수정 공수를 평가합니다. 기밀 데이터의 전달 방법은 사전에 합의합니다.
승인, 협력, 운영 구현
권한, 확인 담당, 기존 시스템 연계, 보수 조건을 결정하고 본 도입합니다. 비용과 납기는 대상 데이터와 요구 사항에 따라 제시됩니다.
관련 견본
로봇 운영 로그 분석
정지·복구 로그로부터 원인별 건수와 정지 시간을 집계.
time,robot,event,duration_s 10:00,R-01,grip_error,12 10:05,R-02,vision_timeout,8 10:08,R-01,grip_error,15입력을 변경하고 시도 ↗
로봇 학습 데이터 정비
영상과 조작 로그의 시간차, 결손, 시각 역전을 검사.
frame,camera_ms,action_ms 0,0,3 1,33,38 2,66,120입력을 변경하고 시도 ↗
동영상에서 모션 생성
관절열의 변화량을 가시화해, 확인 대상의 프레임을 검출.
frame,joint_rad 0,0 1,0.1 2,0.2입력을 변경하고 시도 ↗
시뮬레이션 및 동작 평가
복수 조건의 평가 로그를, 합의한 판정 기준과 대조.
run,success,contacts,latency_ms BASE-01,1,0,18 BASE-02,1,0,21 DELAY-01,0,2,85입력을 변경하고 시도 ↗