BUSINESS AI / DEVELOPMENT
社内AI基盤機密情報と既存システムを扱うための導入基盤。
製造業・業務向けAI開発
入力を変えて試せる実装見本を見る ↗個別開発・導入支援として、業務整理から小規模検証、システム連携、運用改善までご相談いただけます。
開発・導入について相談する ↗社内AI基盤
機密情報と既存システムを扱うための導入基盤。
- 利用するデータの例
- 対象文書、既存システム、アクセス権限、情報管理・運用要件
- 成果物の例
- 構成設計、試作環境、システム連携、運用手順書
まず、動く見本で確認
オンプレミスAI構築
モデル規模と精度から、重み保存に必要な容量を概算。
model,parameters_billion,bits MODEL-S,7,4 MODEL-M,14,8 MODEL-L,32,16入力を変えて試す ↗
社内ヘルプデスクAI
役割を切り替え、閲覧可能な文書だけを検索。
query: setup PUBLIC-01 | all | setup | Request an account from the helpdesk. OPS-02 | operations | setup | Use the approved equipment checklist. ADMIN-03 | admin | setup | Review access logs and permission changes.入力を変えて試す ↗
音声受付・通話分析AI
文字起こし例から、担当へ渡す確認項目を作成。
caller: Demo user equipment: PUMP-A issue: vibration after startup callback: pending入力を変えて試す ↗
AIエージェント・システム連携
処理対象を確認し、承認してから模擬実行。操作履歴も表示。
id,task,owner JOB-01,Register approved order,Sales JOB-02,Create review ticket,Engineering入力を変えて試す ↗
小さく検証して、業務への導入を判断
01
業務と評価基準を整理
対象業務、利用データ、確認・承認の担当、必要な精度を整理します。費用・期間・成果物は個別にお見積もりします。
02
サンプルデータで検証
限定した業務で試作し、回答の根拠、処理時間、見逃しや誤検知、修正工数を評価します。
03
連携・導入と運用改善
検証結果をもとに導入範囲を決定します。既存システム連携、文書更新、精度評価、運用監視・改善支援の継続契約もご相談いただけます。
導入前に確認すること
データの利用権、保存場所、アクセス権限、外部送信の可否を確認します。オンプレミス構成を含め、情報管理要件に合わせて設計します。
対応形式、精度、連携範囲、納期は対象データと環境によって異なります。重要な判断・承認は担当者が行う運用とし、試作の結果を確認して本導入を判断します。