WORKING SAMPLE
映像による外観検査・異常検知自社の業務に置き換えて、試す。
画素の明暗しきい値を変え、人工画像の候補領域を抽出。
下の入力と条件を変更すると、処理結果を確認できます。サンプルデータと出力は保存できます。
INTERACTIVE SAMPLE
映像による外観検査・異常検知
画素の明暗しきい値を変え、人工画像の候補領域を抽出。
01 / 入力サンプル
02 / 処理結果
- 候補画素
- 4
- 全画素
- 48
20222123222120232122220225222320212220218224212022232022212023212220212023212218018120222120232218217921
| 行 | 候補画素数 |
|---|---|
| 1 | 0 |
| 2 | 2 |
| 3 | 2 |
| 4 | 0 |
| 5 | 0 |
| 6 | 0 |
自作の人工画像に対する画素しきい値処理。学習済み外観検査AIではありません。
入力はブラウザ内で処理します。外部のAIや業務システムへ送信しません。再読み込みで編集内容は消えます。
データは当社作成の架空サンプルです。顧客情報、導入実績、販売価格を示すものではありません。 出典・利用条件
この見本から導入まで
サンプルで操作を確認
処理内容・必要な入力・出力の形を確認します。未対応の形式や要件も整理します。
自社データで小規模検証
利用許諾のあるデータで精度・処理時間・修正工数を評価します。機密データの受け渡し方法は事前に合意します。
承認・連携・運用を実装
権限、確認担当、既存システム連携、保守条件を決めて本導入します。費用と納期は対象データと要件に応じて提示します。
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