EmplifAI洽詢導入方案
人形機器人開發

人形機器人開發有造過機體經驗的團隊,來造你的機體。

由自主開發人形機器人的團隊承接機器人開發。EmplifAI自主研發雙臂移動式人形機器人OpenShell,涵蓋設計到實機整合。

雙臂・移動機構頭部・HRIROS 2 / LeRobot實機整合
諮詢開發
人形機器人開發(AI生成示意圖)
人形機器人開發(AI生成示意圖)
NVIDIA ISAAC SIM

工廠/倉庫運輸模擬

Unitree G1

Isaac Sim 中的物理模擬驗證了雙手握住 0.25 kg 盒子,行走約 1.2 m,並將其放置在另一個平臺上的行為。這不是實際機器的影片。

Unitree G1:抓取、行走運輸、卸載(模擬)

RealMan RMC-AIDAL

我們握住一個假設的運輸箱的手柄,該運輸箱的機身尺寸為 30 x 20 x 20 cm,總重量為 10 kg,並驗證了用輪子運輸它約 1.2 m、將其放在支架上然後釋放的過程。這是實體模擬,修正了公共CAD模型的重心和接觸設置,並不保證實際機器的負載能力。

RealMan RMC-AIDAL:10 kg 箱的抓取、輪式運輸和卸載(模擬)

RealMan RMC-AIDAL:用雙臂運送 10 公斤箱

我們驗證了用雙手使用左右手柄握住一個假設的運輸箱,其機身尺寸為 30 x 40 x 20 cm,總重量為 10 kg,運輸約 1.2 m,並將其放置在支架上的操作。在運輸過程中,左右手的接觸和負載分配都會被記錄下來。這是實體模擬,修正了公共CAD模型的重心和接觸設置,並不保證實際機器的負載能力。

RealMan RMC-AIDAL:雙手抓握、搬運10公斤、卸載(模擬)

您也可以諮詢我們針對您的業務量身定製的模擬和演示實驗,例如補充貨架、供應零件箱和分類。

WHY

比起規格書,能否先拿出會動的東西

將人形機器人開發外包時,最棘手的是遇到「寫得出提案書、卻從未造過實機」的對象。人形機器人只要機構・控制・感測器・AI中任何一項崩潰,整體就動不了。紙面上成立卻站不起來的機體比比皆是。

EmplifAI自主開發OpenShell。頭部・雙臂・夾爪・台車共28軸,以OpenArm 01與TidyBot++為基礎,連「將手臂反向安裝使肘部前伸」這類判斷,都是親手做出來才定下的。

因此在需求尚未固定的階段也可以商談。只要確定想讓它做什麼,我們就從那裡一起定義所需的自由度與構成。

SCOPE

可承接的範圍

01

需求定義・構成設計

從想交付的作業出發,定義所需自由度、負載、臂展、移動方式與感測器構成。也包括判斷改造既有機體是否足夠。

02

機構設計・試作

從雙臂與移動機構的設計到試作。以開源硬體為基礎,有時可縮短開發週期並降低費用。

03

頭部・人機互動

表情機構、顯示器、喇叭、麥克風。若要與人在同一空間工作,傳達意圖的機制與性能同樣重要。

04

控制・動作開發

使用ROS 2或機體SDK的控制、動作生成、全身協調。我們有將人的動作在機器人上複現的開發實績。

05

學習・AI的實作

我們支持模仿學習、VLA和強化學習的實施,以及為此目的的資料收集環境的設計。我們還使用 Gemini 4 Argon 實現了一臺實際機器,其中 Unitree G1 無需硬編碼動作即可抓取塑膠瓶。

06

實機整合・驗證

零件單獨能動,整合起來卻動不了,這正是實機。我們負責從組裝到現場驗證。

PROCESS

如何進行開發

從構想階段即可商談。我們先切出用於確認可行性的範圍。

01 用途的定義
明確做好的機體要做什麼、在哪裡使用。此處含糊不清,規格就會不斷膨脹。
02 構成的研究
新開發還是改造既有機體。確定所需自由度與構成,並給出費用與週期的預估。
03 試作・驗證
將對象作業聚焦為一項,在實機上確認成立條件。方向性在此確定。
04 控制・學習的開發
動作生成、遠端操作、學習的實作。自動化到什麼程度,分階段擴大。
05 實機整合
將機構・電裝・控制・AI整合,達到可通盤運行的狀態。
06 現場驗證
在實際環境中運作並細化條件。整理現場查證結果和遺留問題。
NVIDIA GEAR SONIC × UNITREE G1

NVIDIA GEAR Sonic × Unitree G1:實機運作驗證

我們在 Unitree G1 實機上執行了 NVIDIA GEAR Sonic,並確認其運作情況。以下影片展示了驗證過程。

NVIDIA GEAR Sonic × Unitree G1 — 實機運作驗證
GEMINI 4 ARGON × UNITREE G1

Gemini 4 Argon × Unitree G1:將視覺轉化為行動的自主抓取演示

我們使用Gemini 4 Argon進行了實際機器測試,其中Unitree G1抓取並舉起塑膠瓶。不使用硬編碼運動; AI直接將相機的視覺訊息轉化為動作。

即使你改變了物體的位置並再次放置它,人工智慧也會從視覺上了解情況並產生抓取動作。我們也接受使用Unitree G1實施實體AI/VLA以及針對目標業務量身定製的PoC/演示實驗的合約開發。

Gemini 4 Argon × Unitree G1 — 沒有硬編碼的動作,人工智慧將視覺轉化為行動來抓住塑膠瓶(照片在我們自己的實驗室拍攝)
FAQ

常見問題

在構想階段也能商談嗎?

可以,反而更適合在這個階段商談。只要確定想讓它做什麼,我們就一起定義所需構成與現實範圍。規格固定之後,選項反而會變少。

從零開發與改造既有機體,哪個更好?

視用途而定。若市售機型夠用,改造更省時省錢。當負載、作業高度或對人要求無法由既有機體滿足時,才考慮新開發。我們會先整理需求再提出方案。

開發週期需要多長時間?

隨範圍有很大差異。若是為既有機體追加功能約需數月,從機構開始設計則需要相應的週期。我們建議先從聚焦一項作業的試作開始。

完成的機體權利歸屬如何?

在簽約時約定。共同開發、受託開發、我方機體的客製等,形態不同處理方式也不同,請在企劃階段商談。

CONTACT

關於人形機器人開發的諮詢

請告知想造的機體用途與目前已確定的條件。構想階段也可以。自主開發機體的團隊會與您一起從可實現的範圍開始定義。

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