BUSINESS AI / DEVELOPMENT
机器人/物理人工智能连接操作数据和学习/模拟。
制造业和商业的人工智能开发
查看实现示例，您可以通过更改输入来尝试 ↗作为个人开发和实施支持，您可以向我们咨询从业务组织到小规模验证、系统协调、运营改进等各个方面。
有关开发和实施的咨询↗机器人/物理人工智能
连接操作数据和学习/模拟。
- 使用的数据示例
- 操作日志、错误历史、视频、操作日志、机器人规格
- 可交付成果示例
- 日志分析、准备数据、验证动议、运行评估报告
首先，检查移动样品。
机器人操作日志分析
根据中断/恢复日志按原因计算事件数量和停机时间。
time,robot,event,duration_s 10:00,R-01,grip_error,12 10:05,R-02,vision_timeout,8 10:08,R-01,grip_error,15尝试改变输入法 ↗
机器人学习数据准备
检查视频和操作日志之间的时间差异、缺陷和时间反转。
frame,camera_ms,action_ms 0,0,3 1,33,38 2,66,120尝试改变输入法 ↗
从视频生成运动
可视化关节行的变化量并检测要检查的帧。
frame,joint_rad 0,0 1,0.1 2,0.2尝试改变输入法 ↗
模拟/运行评估
根据商定的标准验证多种条件的评估日志。
run,success,contacts,latency_ms BASE-01,1,0,18 BASE-02,1,0,21 DELAY-01,0,2,85尝试改变输入法 ↗
做一个小测试，然后决定是否将其引入您的业务中。
01
组织任务和评价标准
整理目标业务、使用数据、确认/审批负责人、要求的准确性。我们将单独估算成本、周期和可交付成果。
02
样本数据验证
将为有限数量的工作制作原型，并将评估答案的基础、处理时间、监督、误报和纠正工时。
03
协作/实施和运营改进
根据核查结果确定实施范围。您还可以向我们咨询有关现有系统联动、文档更新、准确性评估、运营监控和改进支持的持续合同。
安装前需要检查的事项
检查使用权限、存储位置、访问权限以及是否可以向外发送数据。根据您的信息管理要求进行设计，包括本地配置。
支持的格式、准确性、合作范围和交付时间因目标数据和环境而异。重要决策和审批将由负责人做出，并在检查原型结果后确定最终实施。