BUSINESS AI / DEVELOPMENT
设备/场地连接从检查到原因调查和零件管理的一切。
制造业和商业的人工智能开发
查看实现示例，您可以通过更改输入来尝试 ↗作为个人开发和实施支持，您可以向我们咨询从业务组织到小规模验证、系统协调、运营改进等各个方面。
有关开发和实施的咨询↗设备/场地
连接从检查到原因调查和零件管理的一切。
- 使用的数据示例
- 设备手册、维修历史、检查照片、检查图像、零件使用历史
- 可交付成果示例
- 调查支持画面、检验报告、检测模型评估结果、订购建议
首先，检查移动样品。
设备维护/故障排查AI
使用实际学习的决策树对公开可用的合成设备数据进行分类。
air_K,process_K,rpm,torque_Nm,wear_min 298.1,308.6,1551,42.8,0尝试改变输入法 ↗
检查记录和报告的自动化
根据测量记录创建确认目标并起草报告。
equipment,value,limit,unit PUMP-A,4.2,4,mm/s FAN-B,2.1,4,mm/s MOTOR-C,5.8,4,mm/s尝试改变输入法 ↗
使用视频进行目视检查和异常检测
通过改变像素亮度阈值来提取人工图像的候选区域。
20,22,21,23,22,21,20,23 21,22,220,225,22,23,20,21 22,20,218,224,21,20,22,23 20,22,21,20,23,21,22,20尝试改变输入法 ↗
零件需求/库存优化
预计补货量根据每日使用量和采购天数计算。
part,daily_use,stock,lead_days BEARING-A,4,12,7 BELT-B,2,30,5 BOLT-C,20,90,6尝试改变输入法 ↗
做一个小测试，然后决定是否将其引入您的业务中。
01
组织任务和评价标准
整理目标业务、使用数据、确认/审批负责人、要求的准确性。我们将单独估算成本、周期和可交付成果。
02
样本数据验证
将为有限数量的工作制作原型，并将评估答案的基础、处理时间、监督、误报和纠正工时。
03
协作/实施和运营改进
根据核查结果确定实施范围。您还可以向我们咨询有关现有系统联动、文档更新、准确性评估、运营监控和改进支持的持续合同。
安装前需要检查的事项
检查使用权限、存储位置、访问权限以及是否可以向外发送数据。根据您的信息管理要求进行设计，包括本地配置。
支持的格式、准确性、合作范围和交付时间因目标数据和环境而异。重要决策和审批将由负责人做出，并在检查原型结果后确定最终实施。