Robot/IA físicaConecte datos operativos y aprendizaje/simulación.
Desarrollo de IA para la fabricación y los negocios
Vea un ejemplo de implementación que puede probar cambiando la entrada ↗Como apoyo individual para el desarrollo y la implementación, puede consultarnos sobre todo, desde la organización empresarial hasta la verificación a pequeña escala, la coordinación del sistema y la mejora operativa.
Consultar sobre desarrollo e implementación ↗Robot/IA física
Conecte datos operativos y aprendizaje/simulación.
Análisis del registro de operaciones del robot.
Recopilamos registros de errores, detenciones y recuperación para ayudar a comprender las tendencias e investigar las causas.
Pruebe resultados de procesamiento/entrada de muestra ↗Consultar sobre este tema ↗
Preparación de datos de aprendizaje de robots.
Verifique si faltan registros de video y operaciones, sincronización de tiempo y formato de datos, y organícelos y conviértalos según el propósito de aprendizaje.
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Generación de movimiento a partir de vídeo.
Aceptamos consultas sobre investigación y desarrollo de la conversión de movimientos de video a robot para evaluación de aprendizaje y simulación. Actualmente se encuentra bajo verificación y no es un servicio listo para entrega que garantice el funcionamiento en equipos reales.
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Evaluación de simulación/operación
Establecemos condiciones de evaluación como tasa de éxito del trabajo, contacto y retraso, y verificamos el funcionamiento bajo múltiples condiciones. Las pruebas de máquinas reales se diseñarán por separado.
Pruebe resultados de procesamiento/entrada de muestra ↗Consultar sobre este tema ↗
- Ejemplos de datos utilizados
- Registro de operaciones, historial de errores, vídeo, registro de operaciones, especificaciones robot
- Entregables de ejemplo
- Análisis de registros, datos preparados, moción de verificación, informe de evaluación de operaciones.
Primero, verifique con una muestra en movimiento.
Análisis del registro de operaciones del robot.
Calcule la cantidad de incidentes y el tiempo de inactividad por causa a partir de los registros de interrupción/recuperación.
time,robot,event,duration_s 10:00,R-01,grip_error,12 10:05,R-02,vision_timeout,8 10:08,R-01,grip_error,15Intenta cambiar la entrada ↗
Preparación de datos de aprendizaje de robots.
Compruebe si hay diferencias horarias, defectos e inversiones horarias entre los registros de vídeo y de operación.
frame,camera_ms,action_ms 0,0,3 1,33,38 2,66,120Intenta cambiar la entrada ↗
Generación de movimiento a partir de vídeo.
Visualice la cantidad de cambio en las filas de juntas y detecte los marcos que se deben verificar.
frame,joint_rad 0,0 1,0.1 2,0.2Intenta cambiar la entrada ↗
Evaluación de simulación/operación
Compare los registros de evaluación de múltiples condiciones con los criterios acordados.
run,success,contacts,latency_ms BASE-01,1,0,18 BASE-02,1,0,21 DELAY-01,0,2,85Intenta cambiar la entrada ↗
Haz una pequeña prueba y decide si introducirlo en tu negocio.
Organizar tareas y criterios de evaluación.
Organice el negocio objetivo, los datos utilizados, la persona encargada de la confirmación/aprobación y la exactitud requerida. Estimaremos el costo, el período y los entregables individualmente.
Verificación con datos de muestra.
Se producirán prototipos para un número limitado de trabajos y se evaluarán la base de las respuestas, el tiempo de procesamiento, los descuidos, los falsos positivos y las horas de trabajo de corrección.
Colaboración/implementación y mejora operativa
El alcance de la implementación se determinará en función de los resultados de la verificación. También puede consultarnos sobre contratos en curso para la vinculación de sistemas existentes, actualizaciones de documentos, evaluación de precisión, monitoreo operativo y soporte de mejora.
Cosas que comprobar antes de instalar
Verifique los derechos de uso, la ubicación de almacenamiento, los privilegios de acceso y si los datos se pueden enviar externamente. Diseñe para sus requisitos de gestión de información, incluidas las configuraciones locales.
Los formatos admitidos, la precisión, el alcance de la cooperación y el tiempo de entrega varían según los datos y el entorno de destino. Las decisiones y aprobaciones importantes serán tomadas por el responsable, y la implementación final se determinará luego de verificar los resultados del prototipo.
