Preparación de datos de aprendizaje de robots.Intente reemplazarlo con su propio negocio.
Compruebe si hay diferencias horarias, defectos e inversiones horarias entre los registros de vídeo y de operación.
Puede verificar los resultados del procesamiento cambiando las entradas y condiciones a continuación. Los datos de muestra y la salida se pueden guardar.
Preparación de datos de aprendizaje de robots.
Compruebe si hay diferencias horarias, defectos e inversiones horarias entre los registros de vídeo y de operación.
01 / muestra de entrada
02 / Resultados del procesamiento
- Necesita confirmación
- 3
| marco | Diferencia horaria (ms) | juicio |
|---|---|---|
| 0 | 3 | dentro del rango |
| 1 | 5 | dentro del rango |
| 2 | 54 | Se superó la diferencia horaria |
| 3 | — | Déficit |
| 4 | 4 | inversión del tiempo |
Inspección de calidad CSV. No realiza aprendizaje ni control del robot.
La entrada se procesa dentro del navegador. No se enviará a sistemas empresariales o de IA externos. El contenido editado se perderá al recargar.
Los datos son una muestra ficticia creada por nuestra empresa. No representa información del cliente, resultados de implementación ni precios de venta. Fuente/Términos de uso
De este ejemplo a la implementación
Comprobar funcionamiento con muestra
Verifique el contenido del procesamiento, la entrada requerida y el formato de salida. También organizaremos los formatos y requisitos no compatibles.
Verificación a pequeña escala utilizando datos internos
Evaluamos la precisión, el tiempo de procesamiento y las horas de trabajo de corrección utilizando datos que tenemos permiso para usar. Acordaremos de antemano cómo transferir datos confidenciales.
Implementar aprobación, colaboración y operación.
Determine la autoridad, la persona a cargo de la confirmación, la vinculación del sistema existente y las condiciones de mantenimiento antes de implementar el sistema. Los costes y fechas de entrega se facilitarán en función de los datos y requisitos del objetivo.
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