Equipo/sitioConectando todo, desde la inspección hasta la investigación de causas y la gestión de piezas.
Desarrollo de IA para la fabricación y los negocios
Vea un ejemplo de implementación que puede probar cambiando la entrada ↗Como apoyo individual para el desarrollo y la implementación, puede consultarnos sobre todo, desde la organización empresarial hasta la verificación a pequeña escala, la coordinación del sistema y la mejora operativa.
Consultar sobre desarrollo e implementación ↗Equipo/sitio
Conectando todo, desde la inspección hasta la investigación de causas y la gestión de piezas.
Mantenimiento de equipos/investigación de fallos IA
Basándonos en la información de errores y el historial de reparaciones, desarrollaremos un sistema que presente candidatos para la investigación de causas y materiales de referencia.
Pruebe resultados de procesamiento/entrada de muestra ↗Consultar sobre este tema ↗
Automatización de registros e informes de inspección.
Creamos un borrador de un informe de inspección a partir de fotografías, audio y valores medidos para respaldar la confirmación por parte del personal y la preservación de registros.
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Inspección visual y detección de anomalías mediante vídeo.
Los modelos de detección se desarrollan según el objeto objetivo y las condiciones de disparo, y las detecciones fallidas y fallidas se evalúan utilizando datos reales.
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Optimización de la demanda/inventario de piezas
Verifique los pronósticos de demanda y las propuestas de pedidos según el historial de uso de piezas, el inventario y el tiempo de entrega. La aprobación de órdenes de compra sigue las reglas comerciales existentes.
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- Ejemplos de datos utilizados
- Manual del equipo, historial de reparaciones, fotografías de inspección, imágenes de inspección, historial de uso de piezas
- Entregables de ejemplo
- Pantalla de apoyo a la investigación, informe de inspección, resultados de evaluación del modelo de detección, propuesta de pedido
Primero, verifique con una muestra en movimiento.
Mantenimiento de equipos/investigación de fallos IA
Clasifique datos de equipos sintéticos disponibles públicamente utilizando árboles de decisión realmente aprendidos.
air_K,process_K,rpm,torque_Nm,wear_min 298.1,308.6,1551,42.8,0Intenta cambiar la entrada ↗
Automatización de registros e informes de inspección.
Cree objetivos de confirmación y redacte informes a partir de registros de medición.
equipment,value,limit,unit PUMP-A,4.2,4,mm/s FAN-B,2.1,4,mm/s MOTOR-C,5.8,4,mm/sIntenta cambiar la entrada ↗
Inspección visual y detección de anomalías mediante vídeo.
Extraiga áreas candidatas para imágenes artificiales cambiando los umbrales de brillo y oscuridad de los píxeles.
20,22,21,23,22,21,20,23 21,22,220,225,22,23,20,21 22,20,218,224,21,20,22,23 20,22,21,20,23,21,22,20Intenta cambiar la entrada ↗
Optimización de la demanda/inventario de piezas
El monto de reabastecimiento estimado se calcula a partir del monto de uso diario y los días de adquisición.
part,daily_use,stock,lead_days BEARING-A,4,12,7 BELT-B,2,30,5 BOLT-C,20,90,6Intenta cambiar la entrada ↗
Haz una pequeña prueba y decide si introducirlo en tu negocio.
Organizar tareas y criterios de evaluación.
Organice el negocio objetivo, los datos utilizados, la persona encargada de la confirmación/aprobación y la exactitud requerida. Estimaremos el costo, el período y los entregables individualmente.
Verificación con datos de muestra.
Se producirán prototipos para un número limitado de trabajos y se evaluarán la base de las respuestas, el tiempo de procesamiento, los descuidos, los falsos positivos y las horas de trabajo de corrección.
Colaboración/implementación y mejora operativa
El alcance de la implementación se determinará en función de los resultados de la verificación. También puede consultarnos sobre contratos en curso para la vinculación de sistemas existentes, actualizaciones de documentos, evaluación de precisión, monitoreo operativo y soporte de mejora.
Cosas que comprobar antes de instalar
Verifique los derechos de uso, la ubicación de almacenamiento, los privilegios de acceso y si los datos se pueden enviar externamente. Diseñe para sus requisitos de gestión de información, incluidas las configuraciones locales.
Los formatos admitidos, la precisión, el alcance de la cooperación y el tiempo de entrega varían según los datos y el entorno de destino. Las decisiones y aprobaciones importantes serán tomadas por el responsable, y la implementación final se determinará luego de verificar los resultados del prototipo.