BUSINESS AI / DEVELOPMENT
機器人/實體人工智慧連接操作數據和學習/模擬。
製造業和商業的人工智慧開發
查看實作範例，您可以透過變更輸入來嘗試 ↗作為個人開發和實施支持，您可以向我們諮詢從業務組織到小規模驗證、系統協調、營運改善等各個方面。
有關開發和實施的諮詢↗機器人/實體人工智慧
連接操作數據和學習/模擬。
- 使用的資料範例
- 操作日誌、錯誤歷史、視頻、操作日誌、機器人規格
- 可交付成果範例
- 日誌分析、準備數據、驗證動議、運行評估報告
首先，檢查移動樣品。
機器人操作日誌分析
根據中斷/復原日誌按原因計算事件數量和停機時間。
time,robot,event,duration_s 10:00,R-01,grip_error,12 10:05,R-02,vision_timeout,8 10:08,R-01,grip_error,15嘗試改變輸入法 ↗
機器人學習數據準備
檢查影片和操作日誌之間的時間差異、缺陷和時間反轉。
frame,camera_ms,action_ms 0,0,3 1,33,38 2,66,120嘗試改變輸入法 ↗
從影片生成運動
可視化關節行的變化量並偵測要檢查的畫面。
frame,joint_rad 0,0 1,0.1 2,0.2嘗試改變輸入法 ↗
模擬/運行評估
根據商定的標準驗證多種條件的評估日誌。
run,success,contacts,latency_ms BASE-01,1,0,18 BASE-02,1,0,21 DELAY-01,0,2,85嘗試改變輸入法 ↗
做一個小測試，然後決定是否將其引入您的業務中。
01
組織工作及評估標準
整理目標業務、使用資料、確認/核准負責人、要求的準確性。我們將單獨估算成本、週期和可交付成果。
02
樣本資料驗證
將為有限數量的工作製作原型，並將評估答案的基礎、處理時間、監督、誤報和糾正工時。
03
協作/實施和營運改進
根據核查結果確定實施範圍。您也可以向我們諮詢現有系統連動、文件更新、準確性評估、營運監控和改進支援的持續合約。
安裝前需要檢查的事項
檢查使用權限、儲存位置、存取權限以及是否可以向外發送資料。根據您的信息管理要求進行設計，包括本地配置。
支援的格式、準確性、合作範圍和交付時間因目標資料和環境而異。重要決策和審批將由負責人做出，並在檢查原型結果後確定最終實施。